Das Transkript legt den Fokus auf die Anforderungen an Maschinen, insbesondere im Bereich der Language Learning Models (LLMs), und betont die Wichtigkeit verlässlicher und korrekter Informationen sowie die Validität der Antworten. Es wird aufgezeigt, wie die Nutzung von LLMs neue Möglichkeiten in verschiedenen Bereichen eröffnet, wie zum Beispiel die Automatisierung und Erweiterung von Diensten wie DiGA. Es wird deutlich gemacht, dass eine regelmäßige Validierung und Anpassung der LLMs notwendig ist, um ihre Leistungsfähigkeit aufrechtzuerhalten. Die Technologie ermöglicht neue Geschäftsmodelle, steigert die Effizienz und sorgt für ein natürliches Nutzererlebnis, allerdings können potenzielle Schwachstellen wie falsche Antworten auftreten. Auch regulatorische Aspekte, technische Dokumentation und Änderungskontrolle werden diskutiert, insbesondere im Bereich von Medizinprodukten. Die Verwendung von privaten oder öffentlichen LLMs bietet unterschiedliche Datenschutz- und Zugriffsmöglichkeiten an. Des Weiteren wird die Nutzung von Large Language Models (LLMs) in Verbindung mit Microsoft und Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen erläutert. Microsoft dient als Enabler für Technologie und ermöglicht effektive Interaktion sowie Echtzeit-Feedback, besonders im Gesundheitsbereich. Die Multimodalität von LLMs erlaubt die Interaktion mit Texten, Bildern und Videos. Datenschutz und spezifische Anwendungen im Gesundheitswesen stehen im Fokus, wobei LLMs inkrementelle Innovationen darstellen und die Interaktion mit Patienten verbessern können. Microsoft bietet eine geeignete Plattform für die Entwicklung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen und die Verarbeitung komplexer Gesundheitsdaten. Zusätzlich werden die Anwendungsmöglichkeiten von generativer KI in der Gesundheitsbranche besprochen, wobei die Multimodalität und der ethische Aspekt bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen betont werden. Die Sicherheit und klare Definition der Grenzen und Zwecke von KI-Modellen sind von entscheidender Bedeutung. Die Zukunft der KI-Technologien wird erörtert, um eine reibungslose Interaktion zu ermöglichen und ethische Aspekte zu berücksichtigen. Generative KI bietet vielfältige Möglichkeiten, erfordert jedoch die Entwicklung sicherer Modelle und Algorithmen zum Wohl der Nutzer.